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Déjà utilisé par les leaders de la logistique et du retail
Cas d'usage: prévision de la charge, de la demande, de la capacité, des ventes, des visites, des stocks, des effectifs, des prix, des retours produits, de la maintenance, des patients, des clients et de l’énergie. Les cas d'usages sont variés et illimités.
Un petit écart dans les prévisions logistiques coûte souvent plus cher que ce qu'on peut penser
En logistique, un écart de 10 % entre la prévision et le réel
peut entraîner un impact de 50 % sur la marge de l'entreprise
Vous payez du personnel qui ne travaille pas.
Surcapacité par rapport à la demande ?
Vos clients attendent, mécontents.
Sous-capacité face aux commandes ?
"1 % d'erreur en moins = 1,5 M$ économisés par an pour une entreprise à 50 M$ de CA"
Etude menée par l'Institut de Business Forecasting and Planning (IBF) en 2018
"on n'a pas les équipes nécessaires pour ça"
Avec l'IA, il n'est plus nécessaire de recruter des data analysts ou de se lancer dans des projets IT complexes pour améliorer ses prévisions.
"notre activité se répète, on a l'habitude"
Les IA sont maintenant meilleures que nous pour améliorer un existant établi.
“on ne peut pas partager nos données”
Beaucoup d’entreprises pensent que leurs données ne sont pas accessibles, trop longues à récupérer ou impossibles à partager pour des raisons de conformité. En réalité, pour tester Alki, il suffit d’envoyer des historiques : ils sont disponibles rapidement, non sensibles, anonymisables, et conformes. Résultat : les équipes sont souvent surprises de voir à quel point c’est simple et rapide.
logistique, transport, retail, supply chain, entreposage
Pourquoi la plupart des entreprises ne font pas de prévision logistique ?
"chez nous l'activité est imprévisible"
Alki utilise et développe des modèles d'IA avancés de dernière génération. Leur puissance permet aujourd'hui de prévoir l'impossible.
"pas une priorité"
Alki permet des prévisions sans aucune charge de travail supplémentaire. Un quick win immédiat pour les managers logistiques.
"On a créé Alki pour permettre aux managers logistiques d'améliorer leur prévisions, même quand l'activité semble imprévisible ou se répète. Alki peut être opérationnel en moins d'une semaine, sans aucune complexité de mise en œuvre"
Léopold Delhaize
CEO d'Alki
Lancez-vous en 2 étapes simples
De l'analyse historique à la mise en production, découvrez comment Alki transforme vos données en prévisions précises
Gratuit
Testez les prévisions
Visualisez le potentiel de performance des prévisions en les appliquant sur une période passée de vos données
Analyse historique
Backtesting
Validation des modèles
Mesure de précision
Sur Devis
Déployez en production
Déployez vos prévisions en production via notre web app ou récupérez-les directement par API.
Mise en production
Interface de visualisation
Ré-entraînement auto
Monitoring des performances
Ce que vous apporte Alki
Des prévisions fiables
Une utilisation simple
Une mise en place en quelques jours
"Utiliser Alki, c'est l'occasion pour vous, manager logistique, d'avoir un impact immédiat, direct et significatif sur la rentabilité de votre entreprise. En investissant seulement quelques heures de votre temps."
Léopold Delhaize
CEO d'Alki
Confidentialité des données
Certains des plus grand acteurs logistique comme GXO, Arvato et Lerclerc utilisent Alki, car nous garantissons la confidentialité de vos données.
Comment être certain qu'Alki fonctionnera pour mes prévisions ?
On vous propose de tester des prévisions gratuitement sur un cas réel, avec vos données (anonymisées si besoin)
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Déjà utilisé par les leaders de la logistique et de l’industrie.
Cas d'usage: prévision de la charge, de la demande, de la capacité, des ventes, des visites, des stocks, des effectifs, des prix, des retours produits, de la maintenance, des patients, des clients et de l’énergie. Les cas d'usages sont variés et illimités.
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